• [번역] 어떨 때 데이터분석에 SQL을 써야 하는가?

    GA, Kissmetrics 등의 웹로그 분석 툴들은 나날이 발전하고 있다. 그럼에도 스타트업들이 일정 시점에 이르면 Python, R, SQL 등에 능숙한 데이터분석가를 별도로 채용하는 이유는 무엇일까? 분석 툴로 할 수 없거나 효율이 떨어지는 부분은 구체적으로 어떤 것들인가? 아직 스타트업에서 일하고 있지 않은 나는 그점이 늘 궁금했다. 아래 내용은 Segments 웹사이트의 Analytics Academy...


  • 해커랭크 SQL Practice 정주행 후기

    지난 3월 중순부터 약 한 달간 해커랭크에 있는 SQL practice를 정주행했다. 발단은 ‘코딩 테스트를 해커랭크로 내는 회사들도 있다’는 얘기를 들어서였다. 결과적으로는 입문/초급에서 중급으로의 언저리를 맴돌던 실력이 확 늘었다고 느끼는 계기가 되었다. 무엇을 할 수 있는지와 함께 어떻게 접근하는지를 보는 게 코딩테스트라면, 그 ‘어떻게’를 짧은 시간에 밀도있게 트레이닝하는 기회였다. 해커랭크의 SQL...


  • [번역] WHERE이나 ON을 이용해 필터링하기

    아래 내용은 Mode Analytics 웹사이트의 SQL 튜토리얼 중 WHERE이나 JOIN ON을 이용한 필터링에 관한 내용을 번역한 것이다. 세줄요약 : ON에 사용한 필터링 조건은 JOIN이 일어나기 전에 적용된다. 따라서 한 테이블에만 적용시키는 WHERE의 용도로 쓸 수 있다. WHERE은 두 테이블이 먼저 JOIN된 후에 결과 전체에 적용된다. 다만 WHERE을 이용하면 NULL값까지 필터링되므로...


  • [번역] 데이터 분석을 위한 SQL 쿼리 효율

    SQL을 독학으로 공부하다 보니, 쿼리가 복잡해지면 효율적인 쿼리를 짜고 있는 건지 의문이 들 때가 있다. 최근 해커랭크의 SQL 챌린지를 정주행했는데 특히 3~4개 이상의 테이블을 JOIN하거나 서브쿼리가 복잡해지면 그런 경우가 많았다. 그래서 이제는 스스로 애매하게 느껴지는 부분은 구글링해서 공부하며 병행해보려 한다. 아래 내용은 Mode Analytics 웹사이트의 SQL 튜토리얼 중 쿼리 효율에...


  • 고객조사 설문문항의 구성

    고객조사를 구분하는 전형적인 분류법은 정량조사와 정성조사로 구분하는 것이다. 정량조사(Qualitative research)는 조사 결과를 양적으로 파악할 수 있도록 측정하는 방법이며, 수집한 데이터는 대부분 숫자로 코딩하게 된다. 설문조사가 대표적이다. 효율적인 시간과 비용으로 다수 응답자를 대상으로 데이터를 수집할 수 있다. 온라인 설문이라면 수백명에서 수천명까지도 쉽게 확보 가능한 것이다. 따라서 일부 샘플을 통해 잠재고객 또는...